コース詳細
データアナリティクスの世界への入口として設計されたこのコースでは、統計手法の理解からデータクリーニング技術、探索的分析アプローチまで包括的に学習できます。SQLクエリの作成、Excel高度関数の活用、基本的なPython操作を実践的に習得し、ビジネスデータから意味のある洞察を導き出す技術を身につけます。
データベース概念の理解、データ品質評価手法、視覚化の基礎技術を通じて、分析結果を効果的に伝達する能力も育成します。実際のビジネスデータセットを使用したプロジェクトでは、現実的な課題に対する実行可能な提案を作成する経験を積むことができます。
受講料金
分割払い対応・企業研修割引あり
学習内容
SQL基礎とクエリ作成
データベースからの効率的なデータ抽出、結合操作、集約関数の活用方法
Excel関数とピボットテーブル
VLOOKUP、INDEX-MATCH、高度なピボット分析とダッシュボード作成
Python基礎とデータ操作
Pandas、NumPyを使用したデータ処理、データフレーム操作の基本技術
統計分析の基本概念
記述統計、分布の理解、相関分析、仮説検定の基礎理論と実践
期待できる成果と転職実績
基礎コース修了者の多くが、データ分析スキルを活かしてキャリアアップを実現しています
年収向上
平均18%
コース修了後1年以内の実績
転職成功率
87%
データ分析関連職種への転職
満足度
92%
受講生アンケート結果
主な転職先企業
IT・テクノロジー業界
35%
金融業界
28%
コンサルティング
22%
製造・小売業
15%
使用ツールと技術
業界標準のツールと最新技術を使用した実践的な学習環境
データベース環境
MySQL、PostgreSQL、SQLite を使用した実践的なデータベース操作環境。クラウドベースのデータウェアハウスソリューションも体験できます。
- • MySQL 8.0 Enterprise
- • PostgreSQL 13+
- • Amazon RDS
- • Google BigQuery
Microsoft Office Suite
Excel 365の高度な分析機能とPower Query、Power Pivotを活用したビジネス分析環境。実業務で即戦力となる技術を習得。
- • Excel 365 Professional
- • Power Query Editor
- • Power Pivot データモデル
- • DAX関数応用
Python分析環境
Jupyter Notebook、Pandas、NumPy、Matplotlib、Seabornを使用したデータ分析専用環境。統計分析からデータ視覚化まで網羅。
- • Python 3.9+
- • Jupyter Lab環境
- • Pandas・NumPy
- • Matplotlib・Seaborn
品質管理と学習基準
データ分析業界の基準に準拠した品質管理と学習プロセス
データセキュリティ基準
個人情報保護
GDPR、日本個人情報保護法に準拠したデータ取り扱い手順の徹底指導
データアクセス制御
適切な権限管理、データマスキング技術による安全な分析環境の構築
監査ログ管理
分析プロセスの透明性確保とデータ利用状況の完全な記録管理
学習品質プロトコル
段階的習得確認
各モジュール完了時の理解度テストと実践課題による確実な技術習得
ピアレビュー制度
受講生同士でのコード・分析レビューによる相互学習促進
業界標準コンプライアンス
分析手法、報告書作成における業界ベストプラクティスの遵守
受講対象者
データ分析スキルの習得を目指すさまざまなバックグラウンドの方にご参加いただけます
IT業界入門者
プログラミング経験が少ない方でも、段階的にデータ分析の技術を身につけることができるカリキュラム設計です。
営業・マーケティング職
顧客データの分析、売上予測、キャンペーン効果測定など、業務に直結するスキルを習得できます。
管理職・経営層
データに基づく意思決定スキルを向上させ、組織全体の分析力向上をリードしたい方に適しています。
人事・総務部門
人材データ分析、労働生産性評価、人事KPIの設定と追跡に活用できる実践的技術を学習します。
製造・品質管理
製造データの分析、品質改善指標の作成、工程最適化のための統計的手法を習得できます。
キャリア転換希望者
データアナリストやデータサイエンティストへのキャリアチェンジを目指す方の第一歩として最適です。
学習進捗と成果測定
明確な指標と継続的な評価で、確実なスキル習得をサポート
週次進捗評価
オンライン小テストと概念説明課題による評価
SQLクエリ、Python コード、Excel分析の実践課題
ビジネス課題解決レポートと分析結果プレゼン
修了要件
オンライン・オフライン講義への参加状況
週次課題と最終プロジェクトの完成度
総合的な理解度と実践力の評価
修了後サポート
デジタル修了証
LinkedIn等で共有可能な業界認定証明書
就職・転職支援
6ヶ月間の履歴書添削・面接対策サポート
卒業生ネットワーク
業界交流会・勉強会への参加資格